Sistema de diagnóstico digital Genius™
El siguiente paso en el cribado del cáncer de cuello de útero es el diagnóstico digital, que permite a los laboratorios disponer de una nueva tecnología basada en IA para ayudar a erradicarlo.

Transformamos el cribado del cáncer de cuello de útero
El sistema de diagnóstico digital Genius es la primera solución de citología que combina la potencia de un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) basado en aprendizaje profundo con la tecnología avanzada de imágenes volumétricas para identificar las lesiones precancerosas y las células cancerosas del cáncer cervicouterino.
Desarrollado con un objetivo en mente: erradicar el cáncer de cuello de útero
Mejora en el rendimiento
Una nueva herramienta avanzada que le ayudará a localizar las células precancerosas y cancerosas en las imágenes digitales de las pruebas de citología cervicovaginal ThinPrep.
El escaneo volumétrico ofrece alto rendimiento combinado con una calidad de imagen excepcional.
La colaboración dinámica a través del flujo de trabajo digital permite la revisión de casos a distancia.
Mejora en la eficiencia
Acelere el tiempo de revisión con una única galería de imágenes para los portaobjetos de citología cervicovaginal ThinPrep.
Libere al personal para realizar otras tareas gracias a la carga y procesamiento autónomo de hasta 400 portaobjetos.
Priorice a los pacientes STAT gracias al acceso aleatorio y a la gestión de gradillas STAT.
Ahorro de tiempo
Sin pérdida ni rotura de portaobjetos. Fácil acceso a los portaobjetos digitales almacenados en el servidor de gestión de imágenes (IMS).
Sin costes de transporte de portaobjetos, ya que los portaobjetos digitales se transmiten de forma virtual entre las distintas ubicaciones.
Casos disponibles en tiempo real, con acceso a todos los portaobjetos a través de la red.
Trabajamos junto a usted para mejorar la salud del cuello uterino
Nos enorgullecemos de encabezar la defensa de la salud de la mujer y liderar mundialmente el sector de las soluciones de cribado, con el compromiso de fomentar una detección precoz y precisa del cáncer de cuello de útero. Desde las pruebas VPH hasta la citología y, ahora, también el diagnóstico digital basado en IA, ofrecemos una completa y exclusiva gama de pruebas de cribado, desde la recogida de muestras hasta el diagnóstico.

Potente y eficaz
El sistema simplifica la conexión y la colaboración en los casos, de forma que se pueda atender al paciente con mayor rapidez.
Una solución completa para citología digital
Caso de estudio: Un estudio pionero
La Dra. Dietmar Klimas, directora de laboratorio, y la citopatóloga Heike Lesle-Amour comparten sus experiencias sobre la evaluación del sistema de diagnóstico digital Genius™ en uno de los laboratorios más importantes de Europa.5
Entre en una nueva era de aprendizaje
Plataforma educativa de citología digital totalmente interactiva. Revise casos previamente diagnosticados, introduzca su interpretación y reciba una respuesta inmediata.
- Acceso semanal a nuevos casos
- Información instantánea con una descripción detallada del diagnóstico
- Biblioteca de casos conocidos como referencia
- Galería seleccionada mediante IA y visualización de la imagen de todo el portaobjetos
- Opciones de visualización de 10x y 40x
Perspectivas
Manual del generador de imágenes digitales Genius MAN-08801-001 Rev 002. Hologic, Inc; 2020.
Manual del servidor de gestión de imágenes Genius (IMS) MAN-08800-001 Rev. 002. Hologic, Inc; 2023.
Manual de la estación de revisión de diagnóstico digital MAN-08802-001 Rev. 003. Hologic, Inc; 2023.
Khalbuss WE, Pantanowitz L, Parwani AV. Digital imaging in cytopathology. Patholog Res Int. 2011; 2011:264683. doi:10.4061/2011/264683
Ikenberg H, Lieder S, Ahr A. Comparison of the Hologic Genius Digital Diagnostics System with the ThinPrep Imaging System—A retrospective assessment. Cancer Cytopathol. 2023;1–9. DOI: 10.1002/cncy.22695.
Documentos
Fichas de seguridad
Prospectos
Productos relacionados
Hologic BV, Da Vincilaan 5, 1930 Zaventem, Belgium.
Número del organismo notificado cuando proceda